今日快讯！M1增速罕见转负，释放哪些信号？专家解读背后的深层逻辑

M1增速罕见转负，释放哪些信号？专家解读背后的深层逻辑

北京讯 央行最新发布的金融数据显示，5月M1（狭义货币）余额同比下降4.2%，M1增速转负，这是继2022年3月之后再度出现负增长。这一罕见现象引发了市场广泛关注，不少专家学者对此进行了解读。

M1增速为何转负？

专家指出，M1增速转负背后有多方面因素：

• **一是受去年同期高基数影响。**2023年为应对疫情冲击，央行实施了一系列宽松货币政策，导致M1增速一度飙升至高位。2024年以来，随着基数抬高，M1增速自然有所回落。
• **二是受经济下行压力影响。**当前经济下行压力有所加大，企业投资意愿有所减弱，导致对信贷需求下降，进而影响M1增速。
• **三是受金融结构调整影响。**近年来，随着金融结构调整步伐加快，非银行金融机构发展较快，部分资金流出银行体系，也导致M1增速有所下降。

M1增速转负释放哪些信号？

专家表示，M1增速转负并不意味着经济出现重大问题。从趋势看，国内经济循环持续畅通，促消费和投资等宏观政策红利持续释放，经济稳步复苏，金融市场情绪逐步回暖，资金活化，储蓄存款结构有望逐步恢复常态。

如何看待M1增速未来走势？

专家认为，未来M1增速仍可能维持低位运行，但随着经济企稳向好，信贷需求逐步回升，M1增速有望逐步回升至合理区间。

**专家建议，要辩证看待M1增速变化，不宜过度解读。**同时，要继续推进金融供给侧结构性改革，提高金融体系效率，更好支持实体经济发展。

以下是对新闻稿的补充说明：

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加简洁明了，并突出了新闻主题。
• 新闻稿对M1增速转负的原因进行了详细分析，包括基数效应、经济下行和金融结构调整等因素。
• 新闻稿对M1增速转负释放的信号进行了客观解读，指出这并不意味着经济出现重大问题。
• 新闻稿对未来M1增速走势进行了展望，并提出了专家建议。

希望这份新闻稿能够符合您的要求。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。